GEO 洞察

AI 助手會推薦哪個品牌?1,008 則回答揭示的「推薦偏誤」與香港企業的 GEO 對策

Kesterley 於 2026 年 10 月發表研究,向 ChatGPT、Gemini 及 Claude 提出 8 個採購情境、共 1,008 則回答。結果顯示:Gemini 提及 ChatGPT 的次數遠高於提及自己;ChatGPT 有 67% 回答把自己排第一;只有 Claude 主動披露利益衝突。對 GEO 的啟示是:你爭取的不是排名,而是進入 AI 答案的四人名單。

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GEO Experts 編輯團隊
· · 5 分鐘閱讀

當企業開始問 AI「我應該買哪個方案」,AI 的推薦清單就變成了新的銷售漏斗。問題是:這份清單是怎麼形成的?

2026 年 10 月,Kesterley 發布一項研究,透過官方開發者介面向 ChatGPT、Gemini 及 Claude 提出 8 個採購情境(6 個一般情境如「小型企業的第一個 AI 助手」、「整體最佳」、「企業安全」等,加上「我們用 Microsoft 365」與「我們用 Google Workspace」兩個生態系情境),每個情境 6 種問法、各問 5 次(記憶模式)及 2 次(聯網搜尋模式),共取得 1,008 則回答,追蹤 10 個助手品牌的提及情況。

誰被提及?答案是四個人

無論問哪一個助手,答案中的名字高度集中:ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot。其餘品牌能見度明顯偏低——Perplexity 平均約佔五分之一的回答,Glean、Mistral、Amazon Q、Meta AI 各不足八分之一,而 Grok 在 1,008 則回答中一次也沒有被提及。

三個值得注意的發現

1. Gemini 推介 ChatGPT,多於推介自己

在被問及「企業該用哪個 AI 助手」時,Gemini 在其 336 則回答中,332 則提及 ChatGPT,卻只有 228 則提及自己;Claude(310 則)與 Copilot(243 則)的提及次數亦高於 Gemini 本身。當答案同時出現 Gemini 與 ChatGPT,ChatGPT 在大約三分之二的回答中排在前面。有趣的是,當回答附帶聯網搜尋時,這個自我壓抑的差距就消失了。

2. ChatGPT 把自己排第一

ChatGPT 在所有助手中被提及的比率最高(98%–100%),因此它靠「位置」而非「次數」取勝:在記憶模式下,67% 的回答把自己列為第一選擇(聯網搜尋模式為 64%)。相比之下,Claude 有 54% 的回答把 ChatGPT 排第一,Gemini 則為 41%。

3. 只有 Claude 主動披露偏誤

研究記錄到 22 則 Claude 回答主動聲明立場,例如「由於我由 Anthropic 開發,我先行標示這個偏誤」。ChatGPT 與 Gemini 在兩者合共 672 則回答中,從未如此披露。

此外,生態系決定答案:情境提到 Microsoft 365 時,所有助手 100% 都提及 Copilot;提到 Google Workspace 時,100% 提及 Gemini。研究亦指出差異少於 15 個百分點(記憶模式)屬雜訊範圍。

這對 GEO 意味著什麼

一、目標不是第一名,是「進入名單」

AI 答案的推薦清單通常只容納四個名字。若你的品牌不在這四人之列,你連被比較的機會都沒有。GEO 的第一個 KPI 應該是「shortlist 滲透率」,而非排名。

二、AI 答案偏向「共識」,不是你的官網

助手本身有自我推介傾向(但幅度有限),而它們更依賴外部共識。當 Gemini 願意推介 ChatGPT,說明模型在回答採購問題時,傾向反映市場整體敘事,而非單一廠商的自述。這代表第三方來源的一致性描述,比自家官網的產品頁更具影響力。

三、生態系鎖定效應是真實存在的

對 B2B 企業而言,客戶使用 Microsoft 365 還是 Google Workspace,可能直接決定了 AI 給出的預設建議。這不是 SEO 優化可以改變的變數,而是銷售與定位策略需要納入的現實。

四、透明度反而是信任訊號

Claude 唯一主動披露開發商身份,這種做法在 AI 答案生態中相當罕見。對品牌的啟示是:在內容中清楚標示資料來源、更新日期與作者身份,本身就是 AI 與讀者都願意援引的品質訊號。

香港企業的實務建議

  1. 用四個助手輪流測試你的類別問題:分別問 ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot「香港最好的 X 供應商是誰」,記錄你的品牌是否出現、排第幾、被如何描述。
  2. 建立本地共識層:在香港媒體報導、行業目錄、比較文章、論壇討論中,確保品牌被一致地描述(業務範圍、服務地區、目標客戶),讓 AI 檢索到重複且一致的訊號。
  3. 檢查客戶的生態系:B2B 企業應了解客戶主要使用哪一套辦公軟件,因為這會影響 AI 建議的框架。
  4. 不要期待 AI 主動推介你:要在 AI 檢索的來源層建立描述,而不是在自家網頁上聲稱自己最好。
  5. 記錄偏誤:定期截圖保存 AI 答案,這既是你衡量 GEO 成效的基準,也是發現錯誤描述(例如 AI 說錯你的服務範圍)的唯一方法。

結語

這項研究最有價值的訊息不是「ChatGPT 偏袒自己」,而是:AI 答案正在成為採購決策的第一道篩選器。根據 G2 2026 年的數據,已有 51% 的 B2B 軟件買家在進行研究時,先問 AI 助手而非 Google。對香港企業而言,GEO 的工作本質已經很清楚——不是搶排名,而是搶「共識來源」與那張四人名單上的一席位。

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