2026 年 8 月 18 日，Search Engine Land 刊登了一篇極具參考價值的實測報告——由 SEO 專家 Alex Galinos 分享的 九個月 AI Overview 追蹤數據。這份資料基於運輸業品牌的實際 GA4 追蹤，記錄了 51,200 個事件和 1,661 個被引用的摘要片段，是目前公開領域中最詳盡的 AI Overview 長期觀察之一。
對於香港正在規劃或已經開始執行 GEO 策略的企業而言，這份數據提供了可量化的參考基準。本文將深入解析這份研究的關鍵發現，並轉化為具體的 GEO 行動建議。
追蹤方法是什麼？
研究團隊利用 Google 在 AI Overview 點擊鏈接時附加的 #:~:text= 片段標記，在 GA4 中建立了一個自訂維度來捕捉 AI Overview 引薦流量。
這個方法並非完美——因為 #:~:text= 片段也會出現在精選摘要（Featured Snippets）和「其他人也問」（People Also Ask）中——但研究團隊透過 Ahrefs 驗證，其網站的精選摘要數量少於 30 個，因此主要驅動力應來自 AI Overview。
對多數企業而言，這已經是目前最容易上手的第一方追蹤方案，遠比等待 Google 原生支援來得實際。
關鍵發現一：7.53% 的自然流量來自 AI Overview——但波動劇烈
從 2025 年 9 月到 2026 年 6 月的九個月期間，AI Overview 平均貢獻了自然流量的 7.53%。但這個數字絕非穩定值：
| 時期 | AI Overview 流量佔比 |
|---|---|
| 2025年9月-2026年1月 | 逐步上升至約 10% |
| 2026年2月-3月（高峰） | 16-17% |
| 2026年4月-6月（回落） | 2-4% |
GEO 啟示： 品牌不應該將任何單月的 AI Overview 流量佔比視為「新常態」。這項數據表明，Google AI Overview 在 SERP 中的出現頻率並非穩定——它取決於查詢類型、Google 對可用內容的信心度以及演算法調整。如果品牌在某個月看到 AI Overview 流量達 15% 就以此規劃長期策略，可能會過度投資在一個不穩定的渠道上。
關鍵發現二：22.4% 的 AI Overview 流量被誤歸類為 Direct
這是整份研究中最容易被忽略但影響最大的發現。
由於 AI Overview 使用特殊的 URL 片段標記，許多分析工具（包括 GA4）無法正確識別其來源，將其歸入「直接流量」（Direct）而非「自然搜尋」（Organic Search）。研究發現：
- 九個月平均誤歸率：22.4%
- 最嚴重月份（2026年5月）：29.3%
- 最輕微月份（2026年4月）：16.8%
換句話說，如果你正在使用 GA4 報告來評估 AI 搜尋的表現，很可能低估了實際影響力超過兩成。
對香港企業的實務建議： 如果你已經開始感受到 AI 搜尋流量正在增長，但 GA4 的自然搜尋數據並沒有顯著變化，這可能就是原因。建議立即在 GA4 中設置 #:~:text= 自訂維度來驗證。
關鍵發現三：結構化內容被引用的頻率遠高於預期
研究團隊將被引用的摘要片段按主題分類後，發現了清晰的模式：
- 價格資訊和時間表：已被頻繁引用，且呈上升趨勢
- 交通比較表格（HTML 表格格式）：引用頻率超出預期
- 目的地指南：相對於數據顯示的潛力，表現低於預期
作者 Alex Galinos 總結道：「AI Overview 的引用偏好於具體、結構化、直接回答明確定義問題的內容。時間、價格、具體路線、比較格式——而不是模糊的編輯內容。」
這與 GEO 領域中越來越多的共識一致：單純撰寫高品質的一般性文章已不足以確保 AI 引用。品牌需要專注於產出可直接被提煉為摘要的結構化資訊。
關鍵發現四：摘要片段有生命週期
研究發現，AI Overview 的摘要片段並非一旦被引用就永久存在。有些片段在特定時期達到高峰後消退——通常與查詢意圖的季節性變化或內容過時有關。另一些則在發布數月後才開始被引用，並持續攀升。
這意味著兩件事：
- 新鮮度是 GEO 的關鍵變數：定期更新已被引用的內容可以延長其被引用的生命週期
- 耐心是必要的：並非所有內容都會立即被 AI 引用——有些需要時間在模型的訓練數據或檢索索引中建立信號
給香港企業的行動框架
基於這份九個月數據的啟示，我們建議香港企業採取以下行動：
立即執行（本週）
- 在 GA4 中建立
#:~:text=自訂維度 - 建立 AI Overview 流量基準線，記錄當前佔比
- 確認現有內容中是否有 HTML 比較表格
短期優化（一個月內）
- 挑選 3-5 個核心業務關鍵字，針對這些查詢產出結構化的答案內容
- 將關鍵價格、規格、時程資訊轉換為表格格式
- 建立每月 AI Overview 流量報告，持續監控趨勢
長期策略（季度）
- 將「可被 AI 摘要引用」作為內容製作的 KPI 之一
- 建立內容更新時程表，確保引用頻率高的內容保持新鮮
- 追蹤誤歸類率的變化，作為 GA4 數據品質的指標
結論
這份九個月的實測數據提供了目前最可靠的 AI Overview 影響力量化基準。對香港企業而言，最重要的收穫有三點：AI Overview 流量是真實且可測量的（但需要正確的追蹤設定）、結構化內容是獲得引用的關鍵、以及AI 搜尋的影響力仍在不穩定演化中。
隨著 AI Overview 持續整合到 Google 搜尋的核心體驗中，現在開始建立精確的追蹤機制和內容策略的品牌，將在未來的 GEO 競爭中佔據先機。
參考來源：Search Engine Land – “What 9 months of AI Overview data and 51,000+ tracked events reveal” by Alex Galinos（2026年8月18日）。