9 月 25 日，GPO 發佈了 9 月《State of Search & AI》報告，當中的幾項發現對 GEO 策略有極其務實的指導意義——尤其是關於 ChatGPT 的索引方式與推薦行為。
發現一：ChatGPT 只索引頁面首 200 字——前面放什麼決定一切
GPO 團隊系統性地分析了 ChatGPT 免費 tier 的索引行為，發現它對每個頁面儲存的內容極其有限：
ChatGPT 僅儲存頁面標題 + 約 200 個字元的正文內容——相當於大約兩句句子。
這 200 個字元的配額極其珍貴，因為任何出現在正文前端的內容——品牌宣言、免責聲明、導航文案、無關緊要的歡迎詞——都會消耗這個空間。如果你的服務頁面以「歡迎來到 XX 公司，我們成立於 2000 年，致力於為客戶提供最優質的服務……」開場，AI 看到的可能就是這段話，而不是你的核心服務描述。
這對 GEO 策略的含義
這是目前最可操作的 GEO 發現之一。對於以下類型的頁面：
- 服務頁面（例如「公司秘書服務」、「香港商業登記」）
- 地點頁面（「香港中環辦公室」）
- 產品頁面（價格、功能對比）
你需要確保：真正有價值的內容——定義、服務範圍、核心差異——出現在頁面正文的前 200 個字元內。
模板化的開場白會直接浪費 AI 索引配額。
行動檢查清單
- 檢查你的重要頁面：打開頁面，從
<body>開始算起前 200 個字元包含什麼 - 如果開頭是品牌宣言或導航文字，將其移到第二段，讓第一段直接回答用戶的核心問題
- 考慮使用
aria-label或結構化數據補充關鍵資訊，作為純文字索引的備援
發現二：推薦慣性——未被訓練數據認識的品牌，只有 2% 被推薦機率
GPO 測試了 ChatGPT 的推薦行為：對於分類級查詢（例如「最好的品牌 X」、「哪家公司做 Y 最好」），模型高度依賴訓練期間形成的類別-品牌關聯，而非即時網路檢索。
未被訓練數據與其類別連結的品牌，被推薦的機率約為 2%。
這意味著：如果你的品牌從未被廣泛報導、評論、在第三方網站提及——僅僅擁有自己的官網和內容——ChatGPT 的推薦機制幾乎不會選擇你。
推薦 vs 引用：兩個不同的戰場
這是 GPO 報告最核心的區分：
| 維度 | 引用（Citation） | 推薦（Recommendation） |
|---|---|---|
| 觸發條件 | 用戶直接搜尋你的品牌或相關問題 | 用戶問「最好的選擇」或「推薦」 |
| 依賴因素 | 頁面結構、可爬取性、內容清晰度 | 訓練數據中的品牌提及廣度與深度 |
| 優化方式 | 技術優化、結構化數據、頁面內容 | 公關、媒體報導、第三方評測、社群討論 |
| 時間維度 | 可以短期改善 | 需要長期積累（數月到數年） |
| 香港案例 | 搜尋「香港 公司秘書 收費」→ 你的服務頁面被引用 | 搜尋「香港 最好 公司秘書」→ 你的品牌被推薦 |
大多數 GEO 策略目前只解決了左欄（引用），而嚴重忽略右欄（推薦）。 但從用戶行為來看，推薦查詢可能比引用查詢有更高的商業轉換價值——當用戶問「推薦」或「最好」，他們已經準備好做決定。
對香港企業的建議
- 短期獲取引用：確保服務頁面前 200 字打中用戶核心問題、結構化數據完整、頁面可爬取
- 中期建立推薦：爭取在行業媒體、評測網站、客戶見證、第三方比較文章中被提及——這些內容可能成為 ChatGPT 訓練數據的一部分
- 長期累積品牌關聯：持續數月到數年的數位公關、媒體露出、社群討論，是建立「類別-品牌」關聯的唯一可靠路徑
發現三：AI 推薦流量在增長——年增 197%，轉換率為自然搜尋 2 倍
報告中有一組容易被忽略的樂觀數據：AI 推薦流量（AI referral traffic）在 2026 年第二季年增 197%，且轉換率約為自然搜尋的 2 倍。
這扭轉了「AI 搜尋是零點擊搜尋」的悲觀敘事。當 AI 正確引用並推薦你的品牌時，用戶不僅會點擊，而且轉換意願更高——因為 AI 已經完成了資訊篩選的工作，點擊的用戶帶有更明確的意向。
但要注意：自然搜尋仍然在量級上領先
AI 推薦流量增長極快，但基數仍遠小於自然搜尋。GPO 的建議是：不要視二者為替代關係，而是互補渠道。 結構化數據（Schema Markup）能同時提升兩者的表現——對 Google 排名有益，對 AI 搜尋的資訊抽取同樣有益。
其他值得關注的 9 月發現
Gemini 3.7 Flash 登陸 AI Mode
Google 在 Gemini 3.7 Flash 公開發布次日將其整合到 AI Mode 中，付費用戶可以透過模型選擇器使用。Google 描述其「更善於遵循指令和理解意圖」，這通常意味著模型對模糊或多層次查詢的應對方式會變化——進而影響它檢索哪些頁面。
值得注意的節奏：7 月 Gemini 3.5 Flash、9 月 3.7 Flash。模型更新已成為 AI Mode 表現的常態變數。 如果你的品牌在 AI Mode 引用率出現波動，先檢查是否恰逢模型更新週期。
ChatGPT-User bot 可能繞過 robots.txt
OpenAI 澄清，ChatGPT-User bot（當用戶要求檢視特定 URL 時觸發的即時抓取）可能不遵循 robots.txt 的封鎖規則，理由是這些抓取屬於「用戶發起」而非「自動爬取」。TollBit 的 H1 2026 數據顯示，在受追蹤的歐盟網站中，約 15% 的 AI 頁面抓取涉及 robots.txt 被封鎖的頁面。
而 Anthropic 的三個 bot 均一致遵守 robots.txt。
實踐意義：如果你有需要保護的內容（私人資訊、未發布產品），不要只依賴 robots.txt——使用認證機制（密碼保護、登錄牆）才是可靠的封鎖方式。
本日行動清單
- 檢查重要頁面前 200 字——打開 3-5 個最重要的服務頁面，計算
<body>開頭 200 個字元內是否包含對用戶有價值的核心內容 - 評估你的品牌推薦分數——搜尋「best X Hong Kong」「推薦 Y 服務」等分類查詢，查看 ChatGPT、Gemini、Perplexity 是否推薦你的品牌
- 啟動第三方提及監控——記錄你的品牌在行業媒體、評測網站、比較文章中的出現次數，作為推薦分數的間接指標
- 確認 robots.txt + 認證雙層保護——敏感內容不要只靠 robots.txt 阻擋
參考來源：GPO “September 2026 State of Search & AI”（Sep 25, 2026）、OpenAI 官方說明（Sep 2026）、TollBit H1 2026 AI Data Report。