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GEO 每週快訊(2026/09/11):ChatGPT 自建搜尋索引 Labrador、Pinterest 發布大規模 GEO 框架、香港 AI 生態持續擴張

本週重點:ChatGPT 內部搜尋索引 Labrador 曝光,Google 可見度不再等同於 ChatGPT 能見度;Pinterest 揭示生產級 GEO 架構,10 億張圖片獲 20% 有機增長;香港 Moonshot 考慮雙重上市、GenAI Sandbox++ 啟動 36 個 AI 項目。

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GEO Experts 編輯團隊
· · 5 分鐘閱讀

今日 GEO 領域迎來兩項結構性新聞——ChatGPT 自主搜尋索引曝光,以及 Pinterest 大規模 GEO 框架的實證結果——對品牌 AI 能見度策略有深遠影響。

1. ChatGPT 自建搜尋索引家族:Labrador

Peec AI 與多家研究機構於 9 月初揭露了 ChatGPT 內部搜尋索引的存在——代號 Labrador,是一個包含 12 個垂直索引的完整家族,並非外界長期假設的僅依賴 Bing 或 Google 搜尋結果。

Labrador 索引結構

根據 Peec AI 分析 ChatGPT 伺服器端事件(server-side events),Labrador 在 2026 年 5 月至 7 月間短暫暴露了 result_source 欄位,證實 ChatGPT 擁有以下索引類型:

  • 通用網頁(General web)
  • PDF
  • YouTube
  • 新聞(分為 1 天內、7 天內、更早三個層級)
  • arXiv(學術論文)
  • Wikipedia
  • 本地商家(Local)
  • 金融(含 PDF 子索引)
  • 法律
  • 醫療
  • 購物
  • 圖片

Labrador 儲存了完整的頁面內容、爬取日期與發布日期——與 Google 傳統搜尋索引的結構高度相似。

對 GEO 策略的深層影響

這項發現否定了過去兩年 SEO 界的主流假設:「在 Google 排名好,ChatGPT 自然會找到你。」

OpenAI 的 Google 反壟斷庭審證詞顯示,ChatGPT 搜尋負責人 Nick Turley 早在 2024 年就開始建立自有索引。當時 OpenAI 曾向 Google 請求搜尋數據合作但被拒絕,此後便著手自建檢索基礎設施。

  • Google 可見度不再等同於 ChatGPT 能見度:Google 索引中的頁面,ChatGPT 可能根本不知道它的存在
  • 雙重優化時代來臨:品牌需要在 Google 搜尋和 ChatGPT 的自有檢索系統中同時被索引,才能確保全面的 AI 搜尋覆蓋
  • 購物領域的 A/B 測試已證實:ChatGPT 正在對比自有索引與外部搜尋結果的效果——實驗名稱 prefer-index-over-serp-v3 影響了 8% 的對話流量;截至 9 月初,至少 5 個購物相關的索引實驗仍在運行

值得注意的是,ChatGPT 並未完全放棄外部搜尋供應商。研究顯示它至少整合了 8 個外部來源,包括 Bright Data(爬取 Google)、Oxylabs、Yelp、TripAdvisor 以及 Microsoft 的 Web IQ。

行動建議

  • 確保 OAI-SearchBot 可正常爬取你的網站——這是 ChatGPT 自有索引的專用爬蟲,與訓練用的 GPTBot 完全不同
  • 不要假設 Google 排名等於 ChatGPT 能見度——如果 ChatGPT 在你的領域引用量偏低,先檢查自有索引層面的問題
  • 為購物相關內容做好索引優化——ChatGPT 正在購物垂直領域積極測試自有索引,這將影響產品能見度

2. Pinterest 發布大規模 GEO 框架:10 億張圖片驅動 20% 有機增長

Pinterest 於 9 月 10 日發布了一篇重要研究論文(arXiv:2602.02961),詳細描述了其在大規模圖片平台上部署 GEO 的完整框架。這是有公開記錄以來,規模最大的生產環境 GEO 部署案例之一。

關鍵成果

Pinterest 研究團隊報告稱,在部署 GEO 框架後:

  • 有機流量增長 20%
  • 活躍用戶數以百萬計增長
  • 覆蓋 10 億張以上圖片與 數千萬個主題集合頁

Pinterest GEO 框架的三層結構

A. 反向搜尋設計(Reverse Search Design) Pinterest 微調了一套視覺語言模型(VLM),但任務並非描述圖片的內容,而是預測用戶可能為了找到這張圖片而進行的搜尋。系統會生成描述性、風格/細節與使用場景三類查詢——其中「使用場景」類查詢尤為關鍵,因為用戶通常以「想完成什麼」而非「圖片裡有什麼」來進行搜尋。

B. AI 代理預測趨勢 系統內嵌了 ReAct 架構的 AI 代理,負責挖掘外部趨勢信號,識別尚未在 Pinterest 內部搜尋日誌中大量出現的新興需求。這將 GEO 從「優化已知查詢」升級為預測性搜尋需求發現。

C. 自動生成主題集合頁與大規模內部連結 Pinterest 利用多模態嵌入與近似最近鄰搜索(ANN),將語義相關的圖片自動組合成主題集合頁(Collection Pages),並建立大規模的內部連結網絡。一張單薄的圖片變成了「一個有主題、有證據、可被檢索的強文件」。

GEO 洞察

Pinterest 的案例對香港企業的最大啟示或許是:GEO 不完全是文案問題,更是資訊架構問題。當你的網站擁有大量結構性薄弱的資產(產品圖片、服務項目、本地分店資訊)時,用 AI 來推斷用戶意圖、聚合相關資產、建立可被檢索的清晰頁面,可能比單純撰寫更多文章更有效。

請見我們同日發布的深度分析:《Pinterest 大規模 GEO 框架啟示:從 10 億張圖片的 AI 能見度學到的教訓》

3. 香港 AI 生態動態:Moonshot 雙重上市、GenAI Sandbox++ 啟動

Moonshot 考慮港滬雙重上市

據 Reuters 與 SCMP 9 月 10 日報導,北京 AI 初創公司 Moonshot AI(Kimi 大語言模型開發商)正考慮在香港與上海雙重上市。該公司已與投資者討論香港 IPO 計劃,並向投資者提及可能隨後在上海科創板(STAR Market)掛牌。這項動向值得關注:Moonshot 的 Kimi 模型在長文本處理與深度研究方面具有優勢,若成功上市,將為香港 AI 生態注入新的資金與關注度。

GenAI Sandbox++ 正式啟動

香港四大金融監管機構(金管局、證監會、保監局、積金局)聯合主導的 GenAI Sandbox++ 已完成首批項目選拔:從近 100 份申請中選出 36 個 AI 用例,涉及 30 間金融機構與 27 間科技夥伴(包括 Google 與 IBM)。技術測試將於今年稍後在數碼港 AI 超級運算中心展開,聚焦風險管理、防詐騙與客戶體驗三大領域。

香港可成 AI 素養中心

在 9 月 10 日的「一帶一路高峰論壇」上,行業領袖討論中指出香港有潛力成為 AI 素養教育樞紐。Preface AI 執行董事劉欣桐指出,企業數位轉型中最大的障礙不是技術,而是員工對被 AI 取代的恐懼——高層管理層需要以身作則,與前線員工一同學習。

本日 GEO 行動建議

  1. 檢查 OAI-SearchBot 的可爬取性:確認 robots.txt 及防火牆設定未封鎖 ChatGPT 自有索引的專用爬蟲
  2. 重新審視「Google 排名 = AI 能見度」的假設:如果 ChatGPT 在你的領域引用量偏低,可能是因為 Labrador 索引中根本沒有你的內容
  3. 借鑒 Pinterest 的資訊架構思路:將零散的產品、服務或分店資產,透過結構化的主題頁面與內部連結組合成「強文件」
  4. 關注香港 AI 監管沙盒的進展:GenAI Sandbox++ 的試驗結果將影響香港金融業與其他行業的 AI 合規框架

參考來源:Peec AI、Search Engine Land、Pinterest Research (arXiv:2602.02961)、Reuters、SCMP、HKMA、NBTC News。

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