AI 搜尋平台的權力格局正在發生明顯轉移。過去一個月，三組獨立數據同時指向同一個趨勢：ChatGPT 的主導地位被蠶食，Gemini 急起直追，而 Perplexity——一度被視為 AI 搜尋的主要挑戰者——正在萎縮。
本週的快訊，我們聚焦這個格局變化對 GEO 策略的實際影響。
數據說話：三強格局成形
ChatGPT 仍領先，但份額持續流失
根據 Similarweb 的最新數據，ChatGPT 在 AI 聊天機器人網頁流量中的佔比已從一年前的 76.4% 下降至約 52.7%（2026 年 5 月數據）。雖然仍過半，但流失了接近四分之一的市場份額。
Gemini 突破十億用戶，份額翻三倍
同一時期，Gemini 從約 9% 躍升至 27.3%——增長超過三倍。Google 在 8 月宣布 Gemini 應用已突破 10 億月活躍用戶，其中 63% 用戶使用語音互動。Gemini 的用戶基礎來自 Google 搜尋、Android 生態系統以及 Google Workspace 的深度整合，這個分發優勢是其他平台難以複製的。
Claude 穩步增長，專注 B2B 場景
Claude 從一年前的 1.6% 增長至 8.9%。雖然絕對數字不大，但 Claude 在企業用戶和專業人士中的口碑效應正在累積—對於 B2B SaaS 和專業服務行業的品牌而言，Claude 的引用權重可能遠超其流量佔比。
Perplexity 的困境：流量佔比僅 1.3%
Perplexity 的情況最值得關注。Similarweb 的 5 月數據顯示，Perplexity 在七大 AI 助手全球網頁訪問量中僅佔 1.3%——與 ChatGPT 的 53.9% 和 Gemini 的 27.9% 已不在同一量級。
這引發了 Search Engine Journal 的一場熱烈討論。知名 SEO 專家 Ross Hudgens 在 LinkedIn 公開主張：「每個人都應該立即從 LLM 追蹤器中移除 Perplexity。」他認為，給予 Perplexity 與 ChatGPT 同等的權重，會嚴重扭曲品牌的 AI 能見度數據。
業界辯論：Perplexity 該不該繼續追蹤？
SEJ 的資深貢獻者 Greg Jarboe 在 9 月 9 日的分析文章中給出了一個更細緻的答案：不要移除，但要降低權重。
他的核心論證有三點：
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市場集中在三強，但未到「可以忽略小平台」的階段。 2002 年有人在 SES Boston 建議只追蹤五大搜尋引擎，結果漏掉了當時還不起眼的 Google——歷史的教訓是，今天的領先者未必是明天的領先者。
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Perplexity 在特定場景仍有獨特價值。 它的「Deep Research」模式搜尋多達 50 個來源，提供 25% 更高的技術準確性。對於學術研究、技術文件和專業查詢，Perplexity 仍是重要渠道。
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按實際影響力加權。 建議將 AI 能見度測量分為三層：
- Tier 1：ChatGPT、Gemini（按實際流量佔比加權）
- Tier 2：Claude（對 B2B 和專業受眾單獨追蹤）、Google AI Overview / AI Mode（作為獨立的搜尋發現層）
- Tier 3：Perplexity、Copilot（追蹤但不納入總分計算）
為何這對香港企業至關重要？
這個格局變化對香港企業的 GEO 策略有兩個直接影響：
1. 不要只針對 ChatGPT 優化
如果過去一年你的 GEO 策略主要集中在「如何讓 ChatGPT 引用我」，現在需要立刻擴展到 Gemini 和 Google AI Overview。Gemini 的 10 億用戶中有相當部分是亞洲用戶——Google 在 Android 和 Google 搜尋的主導地位使 Gemini 在香港有著天然的用戶基礎。
2. Perplexity 優化仍有價值，但期望值需調整
Perplexity 雖然整體流量佔比低，但它驅動的**引用流量（referral traffic）**實際上高於其他平台——這一點在下週的專題分析中會詳細展開。如果你的目標客戶是研究驅動型的專業人士（金融、科技、醫療），Perplexity 仍然是不可忽略的渠道。
本週行動清單
- 測試你的品牌在 Gemini 中的能見度——搜尋你的品牌名稱加上行業關鍵詞，查看 Gemini 是否在回答中引用你
- 重新檢視 AI 能見度追蹤工具——如果你使用的工具對所有平台給予相同權重，向供應商查詢能否按平台加權
- 針對 Google AI Overview 優化內容——確保結構化數據完整、EEAT 信號強，因為 Gemini 的內容引用與 Google 搜尋排名高度相關
- 追蹤 Claude 引用——如果你服務 B2B 客戶，在 Claude 中的品牌提及可能比短期流量更有商業價值
參考來源：Search Engine Journal（Sep 9, 2026）、Similarweb（May 2026）、Google AI Blog、StatCounter、Similarweb AI Chatbot Referral Data。