2026 年 8 月 31 日，Google 宣布 Search Console AI 表現報告（AI Performance Report） 和 生成式 AI 封鎖控制 正式向全球所有 Search Console 用戶開放。對於專注 GEO（生成式引擎優化）的品牌來說，這項更新可能比預期中更具影響力——但也比預期中更具侷限性。
這份報告到底能告訴你什麼？
Google 的 AI 表現報告涵蓋三個主要 AI 功能：
- AI Overviews：Google 搜尋結果中由 AI 生成的摘要回答
- AI Mode：Google 搜尋中新推出的純 AI 互動模式
- Discover 中的 AI Overview：Google Discover 資訊流中的 AI 摘要
報告提供的指標包括：
- 曝光次數（Impressions）：你的內容在 AI 回應中被顯示的次數
- 頁面數據（Pages）：哪些頁面被 AI 引用
- 國家分佈（Countries）：來自不同國家的 AI 曝光
- 裝置類型（Devices）：桌面端與行動端的表現
- 時間趨勢（Dates）：曝光量隨時間的變化
報告不包含的數據：
- ❌ 點擊次數（Clicks）
- ❌ 點擊率（CTR）
- ❌ 平均排名（Position）
這不是疏忽，而是 AI 搜尋的本質決定的。在傳統搜尋中，用戶點擊連結前往網站；在 AI 搜尋中，答案直接在對話介面中被閱讀——用戶很可能從未點擊任何連結。因此，Google 無法用傳統的點擊指標來衡量 AI 表現。
為什麼這對 GEO 策略至關重要？
在 AI 表現報告上線之前，品牌只能依賴第三方工具來估算自己的 AI 能見度。Ahrefs Brand Radar、Semrush AI Visibility、Similarweb AI Ads 等工具各有不同的方法和數據來源，導致同一品牌在不同工具上的評估結果可能出現巨大差異——IAB 在 8 月初的研究中指出，超過 20 家供應商銷售 AI 能見度工具，但它們的衡量結果經常互相矛盾。
Google 的官方報告雖然數據維度有限，但它具有一個無可取代的優勢：這是第一方數據。Google 直接知道自己的 AI 模型在何時、何地、對哪些網頁產生了曝光。這份報告為品牌提供了一個「基準錨點」——一個可以用來校準所有第三方工具數據的真實來源。
封鎖控制：選擇退出 AI 搜尋的代價
Google 同時提供的 AI 封鎖控制讓網站擁有者可以一鍵阻止自己的內容出現在 AI Overviews、AI Mode 和 Discover AI Overview 中。
Google 在文件中明確指出：「選擇退出的網站將不會從我們的生成式 AI 功能中獲得流量或曝光。」但同時保證：「這項控制不會作為核心網頁搜尋以外的排名信號。」
這意味著選擇退出的品牌將：
- 失去 AI 搜尋帶來的品牌曝光機會
- 失去在 AI Mode 中被引用的可能性
- 但仍然保留傳統 Google 搜尋的排名
考量到目前 ChatGPT 推薦流量僅佔 B2B 網站總流量的約 0.33%（根據 Demandbase 數據），而 Google AI Overview 的曝光尚未大規模轉化為點擊，有些品牌可能認為封鎖 AI 使用的風險不大。但 GEO 角度來看，這是一個短視的決定——AI 搜尋的採用率正以指數級增長，現在退出意味著在 AI 搜尋生態中完全缺席。
對香港企業的實用指南
步驟 1：立即啟用 AI 表現報告
登入你的 Google Search Console 帳號，在左側導航欄中尋找「Generative AI Features Performance Report」。如果你的帳號已更新，你應該可以看到從 8 月底開始的 AI 曝光數據。
步驟 2：建立基準線
記錄你的品牌在 AI Overviews 和 AI Mode 中的當前曝光量。由於這份報告剛上線，你可能只有幾天的數據——這反而是一個優勢，因為你可以從 AI 搜尋的「早期階段」開始追蹤。
步驟 3：分析頁面層級表現
報告中的「Pages」維度可以告訴你哪些頁面正在被 AI 引用。如果你發現特定的產品頁面、部落格文章或 FAQ 內容有較高的 AI 曝光，這些就是你的 GEO 策略中的「高潛力頁面」——值得進一步優化其結構化數據和內容深度。
步驟 4：不要封鎖
除非你有極特殊的理由（如內容版權或合規限制），否則不建議啟用 AI 封鎖控制。AI 搜尋仍處於早期階段，現在建立 AI 能見度的品牌將在未來獲得累積優勢。
步驟 5：結合第三方工具使用
Google 的 AI 表現報告只涵蓋 Google 自家生態系統。要全面了解品牌在 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Gemini（獨立的 chatbot 版本）中的表現，你仍然需要第三方工具。理想的策略是：用 Google Search Console 報告作為 Google AI 搜尋的基準，用 Ahrefs、Semrush 等工具補足其他平台的數據。
未來展望
Google 已經預告 AI 表現報告將在未來版本中加入更多功能。考慮到 Google Analytics 在 2026 年 5 月已經加入了專用的「AI Assistant」渠道分類，Search Console 的 AI 報告很可能會逐步增加更多與商業成效相關的指標。
對於 GEO 從業者來說，這項更新的最大價值不在於報告本身，而在於它傳遞的信號：Google 正在認真對待 AI 搜尋作為一個獨立的流量渠道。當搜尋引擎本身開始為網站擁有者提供 AI 能見度工具時，忽視 GEO 的品牌將越來越難以找到合理的藉口。
參考來源：Search Engine Land、Google Search Central Blog、Google Analytics Blog、IAB、Demandbase。